AIに選ばれるWebサイトとは？SEOの次に考えたいAEO入門

AEO（AI検索最適化）という言葉を、最近よく見るようになった

少し前まで、Web制作の中心にあったのはSEOでした。
検索順位を上げる。
クリック率を改善する。
記事数を増やす。

でも2026年に入ってから、空気が少し変わっています。

Google検索を開く前にChatGPTで聞く。
比較記事を読む前にAIに要約してもらう。
「どのサイトを見るか」より、「AIがどの情報を採用するか」が重要になり始めています。

その流れの中で出てきたのが、AEO（AI Engine Optimization）です。

この記事は、Webデザインギャラリー「KASOU」を運営しながら、実際にAI検索流入・SEO・情報設計・制作運用を日常的に触っている立場から整理しています。

AEOは「AIに引用される設計」

SEOは、検索エンジンに理解されるための設計でした。
一方AEOは、AIに“引用・要約・参照”されるための設計です。

つまり、

• 情報が整理されているか
• 文脈が明確か
• 専門性があるか
• 比較しやすいか
• 結論が読み取りやすいか
• 一次情報が含まれているか

こういった要素が、今まで以上に重要になります。
特にAIは、ページ全体の「雰囲気」ではなく、構造と意味を読みます。

だからこそ、「いい感じのデザイン」だけでは弱い。
逆に、

情報設計が強いサイトは、AI時代でかなり有利になります。

Webデザイナーが最初に変えるべきこと

ここが一番重要です。

AEOは、記事担当だけの話ではありません。
むしろ、Webデザイナー側の設計力がかなり影響します。

例えば、

• 情報の順番
• 見出し構造
• 比較導線
• FAQ設計
• カードUI
• 目次
• 構造化データ
• カテゴリ整理

こういった部分は、まさにWeb制作領域です。

①：見出しを「意味」で設計する

かなり多いのが、

• 世界観系の見出し
• 抽象的なコピーだけの見出し
• 意味が伝わらないセクションタイトル

です。
人間には雰囲気で伝わっても、AIには伝わりません。
例えば、

• 「未来を変える」
• 「新しい可能性」
• 「私たちについて」

だけでは、何のページかわからない。
なので最近は、

• 「Webflowで構築する採用サイト制作」
• 「AI導入支援サービスの特徴」
• 「SaaS企業向けLP制作の流れ」

のように、意味がわかる見出しを混ぜるサイトが増えています。

②：FAQを本気で作る

これはかなり重要です。
AIはFAQ形式を非常に扱いやすい。

なぜなら、

• 質問が明確
• 回答が整理されている
• 文脈が崩れにくい
• 引用しやすい

からです。

実際、最近AI検索で引用されるページを見ると、

• FAQ
• 比較表
• 定義記事
• チェックリスト
• 手順解説

がかなり強い。
特に制作会社サイトは、

• 料金
• 制作期間
• 対応範囲
• 運用方法
• 保守内容

などをFAQ化するだけでも変わります。

③：実績ページを“作品集”で終わらせない

これもかなり大事です。

デザインギャラリー的な実績ページは綺麗ですが、
「何を解決したか」
が抜けているケースが多い。
でもAIが知りたいのは、

• 誰向けか
• どんな課題があったか
• どう改善したか
• 何を設計したか
• どんな成果だったか

です。

つまり実績ページも、
“問題解決の構造”を説明するページ
に変わっていく必要があります。

④：構造化データをちゃんと入れる

AEOの話になると、意外とここが抜けます。
でもAIに理解されるには、機械が読みやすい状態にする必要があります。

なので最低限、

• Article
• FAQPage
• BreadcrumbList
• Organization
• WebSite

あたりのJSON-LDは整えておきたい。

特にFAQ構造化データは、AEOとの相性がかなり良いです。

⑤：「誰が書いたか」を出す

AI時代は、“情報の人格”が重要になります。
つまり、

• 誰が書いたか
• 何を経験しているか
• どんな実績があるか
• なぜその情報を語れるのか

です。
最近のAI検索は、単なるキーワード一致ではなく、信頼性もかなり見ています。
なので、

• 著者情報
• SNS
• 制作実績
• 専門領域
• 運営情報

を整理するだけでも変わります。

これらの情報は昨年のGoogleコアアップデートでも報告されている内容が大半です。
気になる方はこちらの記事をチェック

【2025年6月30日】 検索結果で表示順位を下げないためのSEO対策 – Googleコアアップデート | 3月のアップデートとの違い

Googleは、2025年6月30日（PDT午前7:30～7:34）に「June 2025 Core Update」を正式に開始しました。これは今年2回目の重要...

結局、AEO時代に強いのは「整理できる人」

最近はAIで、

• コード生成
• デザイン生成
• 文章生成

が簡単になりました。でも逆に、

• 何を作るか
• どう整理するか
• 誰向けに設計するか
• どう理解させるか

は、むしろ価値が上がっています。
だからAEO時代は、「作れる人」より、「整理して設計できる人」が強い。
そういう流れに近いのかもしれません。

参考記事・出典

• What AEO readiness actually looks like (from the people doing the work)
  https://webflowmarketingmain.com/blog/what-aeo-readiness-actually-looks-like
• How discoverability went from 10 blue links to AI answers
  https://webflowmarketingmain.com/blog/seo-to-aeo-evolution-history
• Introducing Webflow AEO: an agentic, closed-loop system for AI discovery
  https://webflowmarketingmain.com/blog/introducing-webflow-aeo
• The AEO readiness gap: What leaders are getting wrong
  https://webflowmarketingmain.com/blog/aeo-readiness-gap
• Powering product discovery in ChatGPT
  https://openai.com/index/powering-product-discovery-in-chatgpt
• Research with ChatGPT
  https://openai.com/academy/search-and-deep-research

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